英伟达(Nvidia,股票代码:NVDA)在过去二十年中构建了一个令人难以置信的商业模式。2006年,该公司推出了CUDA开发者平台,其中包括编程接口、编译器、驱动程序、运行时环境和工具包。英伟达赋予开发者定制的能力,通过编程其GPU来加速应用程序,从而使英伟达的芯片相对于竞争对手具有优势。
到2010年代末,随着深度学习变得越来越流行,CUDA已经成为GPU加速的首选标准。由于大多数深度学习工具都是专门为CUDA设计的,这使得用户难以切换到其他GPU,从而有效地将他们锁定在使用英伟达的产品中。
正是这种动态帮助英伟达成为了一个市值三万亿美元的企业。但是,正如我们在过去的周期中所看到的那样,GPU的竞争将逐渐升温。随着时间的推移,另一家公司最终可能会比英伟达更大。
AMD奋起直追,挑战英伟达
在人工智能(AI) GPU霸主地位的竞争中,超微半导体(Advanced Micro Devices,股票代码:AMD),通常被称为AMD,是一个不容忽视的追赶者。根据大多数估计,英伟达至少拥有80%的AI GPU市场份额,一些估计甚至高达90%或更高。可以说,在为AI行业提供GPU等关键组件方面,英伟达无疑是王者。
但是,让我们回顾一下之前的芯片周期,看看情况是如何在数十年间演变的。2006年,英特尔在图形芯片领域占据主导地位,拥有40%的市场份额。AMD以略高于25%的份额位居第二,英伟达则以略低于20%的份额位居第三。
一年后,英特尔仍然保持领先地位,拥有约39%的市场份额,但AMD和英伟达互换了位置。英伟达现在控制了近30%的市场份额,而AMD则下滑至20%以下。
再举一个例子。2021年,英特尔在数据中心芯片领域拥有64%的市场份额。英伟达以27%的份额位居第二,AMD仅为9%。两年后,英特尔的份额下降至26%,英伟达飙升至66%,而AMD仍停留在8%。
这里的重点不是这些转变会完全转化到今天的AI GPU环境中,而是纵观历史,芯片领域的领导地位已经多次易手,即使是在相当短的时间内。
哪些公司最终会赶上英伟达?未来仍然未知,当然,但AMD正在大力投资以在长期内竞争AI。上个季度,该公司发布了其MI325X AI加速器芯片,该芯片将直接与英伟达的H200 GPU竞争。AMD最近还推出了其下一代MI350芯片,预计到2025年中期将与英伟达的下一代Blackwell芯片竞争。
AMD的首席执行官苏姿丰(Lisa Su)表示,她希望该公司在未来十年内成为“端到端”的AI领导者。她在去年年底告诉投资者:“这只是AI竞赛的开始,而不是结束。”但是AMD真的能赶上英伟达吗?
AMD能否在2030年主导AI GPU市场?
英伟达在AI GPU市场中的主导地位不一定来自于更好的芯片。目前,该公司的芯片可能比竞争对手更出色。但是,随着时间的推移,世界各竞争芯片制造商合并的研发预算可能会缩小这一差距,并最终将其推翻。
英伟达产品的特别之处在于,正如AMD的首席执行官希望有一天能够成为她公司的事实一样,英伟达真的是一家“端到端”的提供商,控制着硬件和软件组件,从而导致与开发者和企业的特殊锁定。
但是,AMD显然正在通过其最新一代芯片赢得客户的青睐。微软和Meta Platforms最近签约成为其当前一代MI300 AI GPU的客户。根据AMD自己的估计,到2027年,AI芯片的总潜在市场将达到4000亿美元。考虑到目前AMD和英伟达的AI数据中心芯片销售额合计仅略高于300亿美元,即使英伟达在未来几年内保持领先地位,AMD仍有很大的增长空间。
虽然有可能,但AMD在未来五年内超越英伟达将是困难的。但这并不排除AMD作为一项有前途的AI GPU投资。
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