百度发布 Ernie X1 和 Ernie 4.5 模型,性能直逼 GPT-4.5,价格仅为 1%!

百度发布 Ernie X1 和 Ernie 4.5 模型,性能直逼 GPT-4.5,价格仅为 1%!

知行看点 2025-03-17 热点资讯 94 次浏览 0个评论

百度发布 Ernie X1 和 Ernie 4.5 模型,性能直逼 GPT-4.5,价格仅为 1%!

中国科技巨头百度近日发布了两款全新的 AI 模型:Ernie X1 和 Ernie 4.5。这两款模型的发布,不仅展现了中国在人工智能领域的快速发展,也进一步加剧了中美两国在 AI 领域的竞争。

Ernie X1:推理能力媲美 DeepSeek R1,成本减半

百度于上周六发布了 Ernie X1,这是一款推理模型。据百度称,Ernie X1 在性能上可以与 DeepSeek R1 相媲美,但成本仅为 DeepSeek R1 的一半。这意味着,用户可以在享受高性能的同时,大幅降低使用成本。

Ernie 4.5:多模态能力超越 GPT-4.5,价格仅为 1%

除了 Ernie X1,百度还发布了一款名为 Ernie 4.5 的多模态基础模型。百度表示,Ernie 4.5 在多个基准测试中表现优于 GPT-4.5,但价格仅为 GPT-4.5 的 1%。这一数据无疑令人震惊,也显示了中国 AI 模型的强大竞争力。

更令人振奋的是,百度宣布将于 4 月 1 日提前将旗下聊天机器人 Ernie Bot 向公众免费开放。这将使更多用户能够体验到百度 AI 技术的魅力。

百度还计划逐步将 Ernie 4.5 和 X1 集成到其产品生态系统中,包括中国最大的搜索引擎——百度搜索。这意味着,用户在使用百度搜索等产品时,将能够享受到更智能、更高效的服务。

中国 AI 崛起:DeepSeek 引领开源潮流,百度紧随其后

百度的此次发布,正值硅谷重新评估 AI 模型成本之际。而这一趋势,很大程度上受到了中国初创公司 DeepSeek 的推动。DeepSeek 由对冲基金 High Flyer 创立,其发布的最新模型在性能和成本方面都具有极强的竞争力。

DeepSeek 在去年 12 月发布了大型语言模型 V3,今年 1 月又推出了推理模型 R1。根据 Bernstein Research 的分析,这些模型的性能与 OpenAI 的同类模型相当甚至更好,但价格却便宜了 20-40 倍。这种价格优势,无疑给 OpenAI 等美国公司带来了巨大的压力。

在模型定价方面,AI 模型通常根据其处理的输入 token 和生成的输出 token 数量来收费。Token 是 AI 模型处理的最小数据单元。

百度表示,Ernie 4.5 的输入和输出 token 价格低至每千个输入 token 0.004 元人民币,每千个输出 token 0.016 元人民币。将这些数据换算成美元后,可以发现 Ernie 4.5 在成本上略高于 DeepSeek 的 V3,但在情感智能方面超越了 OpenAI 的 GPT-4.5。

而在推理模型方面,Ernie X1 的价格仅为 OpenAI 的 o1 的 2% 左右,是目前市场上最便宜的推理模型之一。

除了成本优势,Ernie 的性能也得到了用户的认可。Zero2Launch 的风险合伙人 Alvin Foo 在社交媒体上表示:“已经玩了好几个小时了,性能令人印象深刻。”

百度的最新模型不仅展示了中美两国在 AI 领域的竞争日益激烈,也体现了中国对开源模型的日益重视。百度 CEO 李彦宏在 2 月份的财报电话会议上表示:“我们从 DeepSeek 那里学到的一点是,开源最好的模型可以极大地帮助推广。当模型是开源的时候,人们自然会出于好奇而想要尝试,这有助于推动更广泛的采用。”

百度曾在 2 月份表示,Ernie 4.5 系列将于 6 月 30 日起开源。但百度并未对 X1 模型的开源计划发表评论。值得注意的是,早前有消息称百度模型已开源,但这一说法有误。百度仅表示 Ernie 4.5 系列将在6月底开源,X1模型未作说明。

中国 AI 的未来:目标 2030 年成为全球领导者

中国计划到 2030 年成为全球 AI 领域的领导者,并正在推出一系列新的模型和代理,包括阿里巴巴的开源模型 QwQ-32B,以及本月早些时候发布的 AI 代理 Manus。此前,AI 行业内部人士似乎对 DeepSeek 的 R2 即将发布的消息充满期待。但 Ernie 系列的发布,可能会给 R2 带来不小的挑战。

总而言之,百度的 Ernie X1 和 Ernie 4.5 的发布,标志着中国 AI 技术的又一次重大突破。这些模型不仅在性能上可以与国际领先水平相媲美,而且在成本上具有显著优势。随着中国对开源模型的日益重视,以及更多创新技术的涌现,中国 AI 的未来值得期待。

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