据路透社报道，印度最大的医院集团之一阿波罗医院（Apollo Hospitals）正计划加大对人工智能（AI）工具的投资，通过自动化处理日常任务，包括医疗文档记录，从而减轻医生和护士的工作负担。

人工智能在印度医疗领域的应用日益广泛

在印度，医院普遍面临医生和护士工作量大、压力高的挑战。为了提高诊断准确率、预测患者并发症风险、提升机器人手术的精确度、提供虚拟医疗服务以及优化医院运营，越来越多的印度医院开始采用人工智能技术。

阿波罗医院：AI投入占比将继续提升

阿波罗医院在印度拥有超过10,000张床位，是该国最大的医院集团之一。在过去两年里，该医院将数字支出的3.5%用于人工智能领域。阿波罗医院联合常务董事桑吉塔·雷迪（Sangita Reddy）表示，今年计划继续增加对人工智能的投入，但她未透露具体细节。

“我们的目标是通过人工智能干预，每天为医生和护士节省两到三个小时的时间，”雷迪在上个月的采访中表示。

人工智能工具的应用范围

阿波罗医院正在研发和测试一系列人工智能工具，这些工具将分析患者的电子病历，为诊断、检查和治疗提供建议。它们还将帮助转录医生的观察记录，更快地生成出院总结，并根据护士的记录创建日常排班表。

这家总部位于钦奈的连锁医院还在开发一款人工智能工具，旨在帮助临床医生开出最适合治疗疾病的抗生素。

扩张与AI同步：不增加成本负担

阿波罗医院计划在四年内将床位数量增加三分之一。雷迪表示，新增床位带来的部分收入将用于加强人工智能的应用，而不会增加医院的运营成本。

缓解护士流失：AI助力改善工作环境

阿波罗医院希望通过使用人工智能工具来降低护士的工作量，从而应对护士25%的离职率。他们预计到2025财年末，护士离职率将上升到30%。

印度其他医院也在积极探索AI

除了阿波罗医院，印度的其他医院，如富通医疗（Fortis Healthcare）、塔塔纪念医院（Tata Memorial Hospital）、马尼帕尔医院（Manipal Hospitals）、纳拉亚纳医疗（Narayana Health）、麦克斯医疗（Max Healthcare）、梅丹塔医院（Medanta）和阿斯泰尔DM医疗（Aster DM Healthcare）等，也纷纷投资于人工智能驱动的工具。

人工智能应用面临的挑战

尽管人工智能在医疗领域具有巨大的潜力，但德勤印度（Deloitte India）的合伙人乔迪普·戈什（Joydeep Ghosh）指出，高昂的技术成本、多样化的数据来源和格式、电子病历的有限可用性以及盈利问题等挑战，都阻碍了人工智能在印度医疗领域的加速普及。

总而言之，阿波罗医院加大对人工智能的投资，预示着印度医疗行业在利用技术创新提升效率和服务质量方面迈出了重要一步。尽管面临诸多挑战，人工智能在印度医疗领域的应用前景仍然广阔，有望为医生和护士创造更好的工作环境，并最终惠及广大患者。